搭AI浪潮 台企银拟建开放式资料平台

2020-01-28 846次浏览 999个评论

工商时报记者孙彬训/台北报导

台湾企银内部正规划建置开放式资料处理平台,未来可以彙整资料中心访谈文字及银行以外的舆情非结构化资料,透过机器学习解析客户特徵及偏好,提供业务管理单位弹性运用数据分析。 除了建置开放式资料处理平台,台企银强调,将持续蒐集浏览行为,透过蒐集银行官网或网银等数位通路的客户浏览行为,业务单位可设计即时推播的行销情境,或透过监控报表,观察客户于数位通路的喜好,产出行销名单,利用虚实整合达成行销目标。 老行库冲刺金融科技,结合语音助理开发行动银行APP,提供客户更多元的使用方式、也让交易步骤简化。图/本报资料照片搭AI浪潮 台企银拟建开放式资料平台 在建置开放式资料处理平台前,台企银主管说,现在正积极建置资料中心,资料中心主要是蒐集银行内、外的结构及非结构化资料,未来将运用大量数据结合人工智慧(AI),了解客户行为模式及需求,提供客製化服务及精準的行销。 台企银主管说,现在积极结合AI,是因为人工处理资料的数量及複杂度有限,若能运用AI运算能力及大数据分析,就能透过更庞大的资料、快速且精準找到客户的潜在需求,分析每位客户的消费模式、喜好、消费足迹,做出最準确的判断。 另一方面,藉由结合AI,也能帮助客户做出最适当的投资理财,应用在放款,则可加快核贷速度,提高成交率,提供更贴近客户需求的金融服务,可产生很大效益。 现在AI运用在企业金融方面,台企银主管说,可以建立信用风险预测模型,主要是蒐集银行的授信户往来情形及网路负面消息,运用模型来预测授信风险,并主动发布风险于银行的预警系统,取代以往以定期覆审或不定时通报方式建立,以利即时确保债权。 

另外,银行主管强调,AI也可以建置企业资金供应链分析模型,针对企业于银行或跨行间资金往来情形、企业名录及舆情评论分析,锁定特定族群依据资金关联,找出跨行潜在名单,并揭露企业负面新闻,提升推荐名单品质,改善过去纯粹以企业名录作为拜访名单的依据,过去往往需要耗费大量人力,未来将可供业务精準行销运用。